Deep Learing(深層学習)は、多層のニューラルネットワークを用いた機械学習の方法論です。（「深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)」より）
最近どこでも聞かれるキーワード、IOT(Internet Of Things) 。IOTとは、センサーデバイスをはじめとする機器からのデータをネット経由で集積してデータを分析し全体のシステムの効率化を図ろうとするものです。その分析はクラウドで処理することが想定されていて、そこにAIを利用することがかんがえられています。
最近では、子供のおもちゃにまでクラウドベースの音声認識と人工知能会話が入るほどで、その応用は限りないと言っていいでしょう。
今後は、クラウドの手前にエッジと呼ばれる層が設けられ、クラウドまで上げなくて前処理を施すアーキテクチャーも考えられています。そんなエッジ層に使うコンピュータに最適なのがヘッドレスの小型コンピュータとなることでしょう。
ここでは、AIの一端を体験すべく、CuBox-iで文字認識のディープラーニングをおこなってみます。
[本資料はペタピコフォーラムで使われた資料そのままを掲載しています]
キーワード：
DeepBeliefSDK （Deep Learning手法を使った画像認識のためのフレームワーク）
PythonとOpenCV
USB Camera
OpenCV+USB Camera+Python で画像取得
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